Finde deine nächste berufliche Chance

Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

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Data Scientist (Temporary Contract)

Applaudo

Remote-Arbeit

Standort
Remote (Colombia)
Arbeitszeit
Temporary
Veröffentlicht
17. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

About You You are a Data Scientist who enjoys transforming complex datasets into meaningful insights that support better business decisions. You combine strong analytical thinking with a hands-on approach to data preparation, statistical modeling, machine learning, and visualization, turning business challenges into practical, data-driven solutions. You are comfortable working across cloud-based data environments, exploring information from multiple sources, and ensuring data accuracy and reliability throughout the analytical process. You enjoy collaborating with technical and business stakeholders, communicating complex findings clearly, and developing solutions that help organizations make informed decisions. Note: This is a temporary, full-time opportunity from November 2 through December 31, 2026. You Bring to Applaudo the Following Competencies: Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field is desired, or equivalent professional experience. Proven hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) services for data processing and analytics. Advanced Python skills for data manipulation, statistical modeling, and machine learning. Strong SQL skills for querying, data preparation, transformation, and optimization. Hands-on experience building and maintaining dashboards using Power BI. Experience developing statistical models and machine learning algorithms to generate insights and forecasts. Experience collecting, cleaning, and transforming data from multiple sources while ensuring data quality and reliability. Ability to translate business problems into analytical approaches and actionable recommendations. Strong analytical thinking, problem-solving skills, and attention to detail. Effective communication skills to explain complex findings to technical and non-technical stakeholders. Ability to collaborate effectively with multidisciplinary teams. Native Spanish proficiency. B2+ English proficiency, both written and spoken. You Will Be Accountable for the Following Responsibilities: Collect, clean, and transform data from multiple sources, ensuring data quality and reliability. Build and implement statistical models and machine learning algorithms to generate insights and forecasts. Design and maintain Power BI dashboards to communicate insights to business leaders and stakeholders. Use Google Cloud Platform services to manage and optimize data pipelines and analytical solutions. Write and optimize SQL queries to extract, analyze, and transform large datasets. Collaborate with Engineering, Operations, and Business teams to align data science solutions with organizational objectives. Translate business challenges into practical data science approaches and deliver actionable recommendations. Stay current with relevant tools and methodologies in data science, cloud analytics, and data visualization. Hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) for data analytics. Advanced Python and SQL proficiency. Experience developing statistical and Machine Learning models. Strong Power BI dashboard development experience. Experience with data preparation, transformation, and quality validation. Native Spanish and B2+ English proficiency. About Us We Are Engineered Different. At Applaudo, talented people design, build, and scale meaningful, AI-powered solutions that create real business impact. As an AI-native organization, we collaborate across design, development, cloud, data, and artificial intelligence to turn ideas into scalable products that transform how companies operate, make decisions, and grow. We are building a high-performance culture grounded in five values: Empowering Excellence, Collaborative Teamwork, Unsolicited Respect, Consistent Transparency, and Efficient Communication. These define how we work, how we support one another, and how we hold ourselves accountable. Applaudo is a place for people who want to learn fast, take ownership, and work alongside strong teams they are proud to belong to. Joining us means being part of an organization that is evolving intentionally, investing in modern ways of working, and leading AI-native transformation at scale. Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.