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inovex GmbH
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Daten- und KI-Strategien entwickeln: Du berätst unsere Kunden an der Schnittstelle zwischen Tech und Business. Dabei übersetzt du ihre Unternehmensziele in greifbare Daten- & KI-Strategien. Als erste:r Ansprechpartner:in begleitest du sie auf Augenhöhe von der Vision bis zur Umsetzung.
Stakeholder managen: Durch eine zielgerichtete Konzeption und Moderation von Workshops bringst du die Stakeholder zusammen. Gemeinsam schärft ihr die Anforderungen, entwickelt Roadmaps und validiert innovative Lösungen.
Architekturen designen: In Beratungsprojekten konzipierst du zukunftsfähige Architekturen, die komplexe geschäftliche Anforderungen präzise abbilden und einen nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.
Projekte & Teams steuern: Bei der Umsetzung übernimmst du die fachliche und technische Projektleitung und stellst den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher. Geht es um einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee, zögerst du nicht, den ersten funktionierenden Code selbst zu entwickeln.
Wissen teilen & fördern: Du schaffst ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Durch wertschätzendes Feedback sorgst du für eine hohe Qualität der Projektarbeit und gibst dein Wissen aktiv weiter.
Wir agieren unabhängig und technologie-agnostisch. Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir den Tech-Stack aus, der am besten zu ihrer Situation passt. In unseren Projekten begegnen dir regelmäßig:
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen
Deployment & Delivery: FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud-native Architekturen
Beratungspersönlichkeit: Du bringst mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten & KI-Projekten mit. Deine Tech-Expertise möchtest du nun in einer strategischen, kundennahen Rolle einbringen.
Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Empathisch im Kundenkontakt: Mit feinem Gespür für Stakeholder und Organisationen baust du schnell vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und überzeugst in Fachgesprächen.
Übersetzer:in zwischen Tech & Business:Es fällt dir leicht, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu übersetzen. Die Sprache von Entwickler:innen sprichst du genauso sicher wie die des C-Levels.
Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen. Potenzielle Partner überzeugst du durch Fachkompetenz und passgenaue Lösungsvorschläge. Unser Offering möchtest du gemeinsam mit uns weiterentwickeln und nach außen sichtbar machen (Blog, Talks, LinkedIn, Konferenzen).
Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Originally posted on Himalayas
Start with a role or skill you want to use in your next job. Use the location and role filters to narrow the results, then open a listing to review the description. A title alone rarely explains the level of responsibility, working arrangement, or experience a team needs. Compare those details before deciding which opportunities deserve a tailored application.
Employers use different titles for similar work. If an exact phrase produces no results, try a shorter title, a core skill, or an alternative name for the role. Remove one filter at a time to understand which requirement is narrowing your search. A broader search can reveal suitable work without asking you to change your actual qualifications.
For each promising listing, read the responsibilities and separate essential requirements from preferences. Note the location, schedule, employment type, and compensation when provided. Missing details are questions to confirm with the employer. A remote opening may still require a particular country, work authorization, or time-zone overlap, so check the full posting before treating it as a location-independent opportunity.
Choose a few examples that demonstrate the skills this employer names. Explain your contribution and its outcome, using accurate numbers where available. Put the most relevant experience first and keep your resume easy to scan. Avoid adding technologies, qualifications, or achievements simply because they appear in a description. Your application should make your existing strengths easier to understand.
Follow the employer’s instructions for resumes, cover letters, work samples, and screening questions. Review the exported file before submitting it: confirm that contact details are correct, text can be selected, and links reach the intended pages. A resume check can help you spot unclear writing before you apply. Its feedback is advisory and does not predict a hiring decision.
Listings are collected from external sources and may change after they appear here. The employer or recruiting destination controls whether applications are open. If an original link is unavailable, check the company’s careers page for the title or move to another opening. An employer website link is a place to check current vacancies, rather than confirmation that a particular job is still accepting applications.
Keep a simple record of the company, role, job reference, application date, and documents you sent. Record any follow-up instructions and the next action you plan to take. This makes it easier to prepare for interviews, compare opportunities, and avoid applying repeatedly to the same opening through different boards. Review your shortlist as employers update their listings and prioritize opportunities with clear requirements that match the work you want to do.