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inovex GmbH
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Skalierbare Datenfundamente schaffen: In cross-funktionalen Projektteams arbeitest du für Kunden verschiedener Branchen. Ihr brecht Daten-Silos auf, baut solide Infrastrukturen und schafft damit die technische Basis für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz.
Beratung auf Augenhöhe: Dein Job beginnt vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung.
Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premises-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric.
End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen.
Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Als erfahrene:r Sparringspartner:in schaffst du ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Du begleitest sie durch wertschätzendes Mentoring und gestaltest unseren technologischen Footprint im Bereich Microsoft Fabric aktiv mit.
Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
Fundiertes Know-how in Fabric/Azure: Deinen technologischen Schwerpunkt hast du bewusst im Fabric- und Azure-Ökosystem gesetzt, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen.
Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert.
Clean Code & Tooling-Effizienz: Mithilfe deiner Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL entwickelst du performante, produktive Daten-Pipelines. CodeAI und KI-gestützte Tools nutzt du dabei souverän im Alltag – sei es zur Code-Generierung, für Reviews oder zur Automatisierung deiner Workflows.
Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premises-Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud-Infrastrukturen zu überführen.
Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Originally posted on Himalayas
Start with a role or skill you want to use in your next job. Use the location and role filters to narrow the results, then open a listing to review the description. A title alone rarely explains the level of responsibility, working arrangement, or experience a team needs. Compare those details before deciding which opportunities deserve a tailored application.
Employers use different titles for similar work. If an exact phrase produces no results, try a shorter title, a core skill, or an alternative name for the role. Remove one filter at a time to understand which requirement is narrowing your search. A broader search can reveal suitable work without asking you to change your actual qualifications.
For each promising listing, read the responsibilities and separate essential requirements from preferences. Note the location, schedule, employment type, and compensation when provided. Missing details are questions to confirm with the employer. A remote opening may still require a particular country, work authorization, or time-zone overlap, so check the full posting before treating it as a location-independent opportunity.
Choose a few examples that demonstrate the skills this employer names. Explain your contribution and its outcome, using accurate numbers where available. Put the most relevant experience first and keep your resume easy to scan. Avoid adding technologies, qualifications, or achievements simply because they appear in a description. Your application should make your existing strengths easier to understand.
Follow the employer’s instructions for resumes, cover letters, work samples, and screening questions. Review the exported file before submitting it: confirm that contact details are correct, text can be selected, and links reach the intended pages. A resume check can help you spot unclear writing before you apply. Its feedback is advisory and does not predict a hiring decision.
Listings are collected from external sources and may change after they appear here. The employer or recruiting destination controls whether applications are open. If an original link is unavailable, check the company’s careers page for the title or move to another opening. An employer website link is a place to check current vacancies, rather than confirmation that a particular job is still accepting applications.
Keep a simple record of the company, role, job reference, application date, and documents you sent. Record any follow-up instructions and the next action you plan to take. This makes it easier to prepare for interviews, compare opportunities, and avoid applying repeatedly to the same opening through different boards. Review your shortlist as employers update their listings and prioritize opportunities with clear requirements that match the work you want to do.