Ingeniero de Datos Senior 3468
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Job description
Buscamos un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, implementar y mantener pipelines y productos de datos de alto impacto. El rol exige autonomía técnica, criterio arquitectónico y capacidad para colaborar estrechamente con equipos de negocio e ingeniería. Si dominás BigQuery, Dataform y Python, y disfrutás resolver desafíos complejos de datos en entornos cloud, esta posición es para vos.
Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en cada etapa del flujo.
Implementar pipelines de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform, desde la ingesta hasta la disponibilidad de los datos para consumo analítico.
Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos existentes sobre Google Cloud Platform, identificando oportunidades de mejora continua.
Desarrollar transformaciones y modelos de datos con foco principal en BigQuery y Dataform, garantizando consistencia, eficiencia y mantenibilidad del código SQL y Python.
Integrar y consumir APIs externas e internas para la ingesta y el enriquecimiento de datos dentro de los flujos de procesamiento.
Colaborar activamente con equipos de negocio e ingeniería de software para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas robustas y bien documentadas.
Definir y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado, testing, documentación y gestión de dependencias en pipelines productivos.
Requirements
5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con participación comprobable en proyectos productivos de pipelines y arquitecturas de datos.
Dominio avanzado de BigQuery y Dataform para la construcción y orquestación de modelos y transformaciones de datos a escala.
Experiencia sólida con servicios de Google Cloud Platform, incluyendo Pub/Sub y Cloud Storage, en contextos de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
Manejo avanzado de Python para automatización, procesamiento de datos y desarrollo de pipelines, junto con SQL avanzado orientado a analítica y transformaciones complejas.
Experiencia en el consumo e integración de APIs REST para flujos de ingesta y enriquecimiento de datos.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos remotos, gestionando prioridades y entregables con criterio propio y sin supervisión constante.
Originally posted on Himalayas
Prepare your application
Use the description above to assess your fit for Ready. This checklist is guidance from Resumize, rather than additional requirements from the employer. Imported listings can be shortened or change after collection, so confirm the complete description and current availability before sending an application.
Match requirements to evidence
Identify the responsibilities and skills the employer explicitly names. For each important requirement, choose one example from your work, education, training, or projects. Explain what you did, how you did it, and what changed as a result. Include a measurable outcome when you can support it. If you lack a requirement, describe related experience accurately instead of adding an unfamiliar skill to your resume.
Put the most relevant examples near the top of your resume. Keep job titles, dates, qualifications, and contact details consistent across your application materials. Use the employer’s terminology when it describes your experience accurately; a copied list of keywords does not explain your contribution. A short, specific bullet is easier to review than a paragraph that mixes several unrelated duties.
Check the working arrangement
Confirm the location, schedule, employment type, and any eligibility requirements on the employer’s site. A remote label does not establish worldwide eligibility or flexible hours. If compensation, benefits, equipment, travel, or contract duration are missing from this listing, write down your questions for the recruiter. Do not assume details from another opening at the same company apply to this role.
Review before submitting
Follow the employer’s requested file format and application instructions. Open your exported resume and check that its text is selectable, its sections read in order, and its links work. Proofread names, dates, and contact information. Share confidential work samples only when you have permission, and use an anonymized example when necessary.
Submit through a trusted employer or recruiting destination. If the original listing has disappeared, search the employer’s careers page for the title rather than assuming the vacancy remains open. Save the application date, job reference, and the version of your resume you sent. Those details help you prepare for a later conversation and avoid submitting conflicting information through several job boards.
Review your resume for writing and readability feedback, or browse other openings if this opportunity is unavailable.