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AccorHotel
Free to start · No card · 5 credits the moment you sign up
Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.
Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital.
Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.
Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.
Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels.
Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière.
Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde !
C’est ici que vous attend votre plus grand défi :
Au sein de la Tribe Data Platform, la Feature Team (FT) Forge conçoit et fait évoluer les services, outils et standards qui permettent aux équipes Data, Analytics et AI de développer leurs produits dans les meilleures conditions et en autonomie.
Positionnée comme une équipe d'experts Cloud, DataOps, MLops et Platform Engineering, la FT Forge fournit les briques technologiques essentielles de la plateforme data : ingestion, Transformation, orchestration, observabilité, automatisation et expérience développeur.
L'équipe joue également un rôle clé dans l'accélération des initiatives Data Science, Machine Learning et GenAI en mettant à disposition des solutions robustes pour permettre le développement et le déploiement à l’échelle de tout type de modèle IA/ML/DL.
Dans un contexte de forte évolution des usages et des technologies, nous recherchons un.e Cloud Data Platform Engineer capable de combiner expertise technique, pragmatisme et autonomie afin de contribuer à la construction de la plateforme Data de demain et d'accompagner sa montée en échelle.
Votre mission :
Construire une offre de services Data Platform orientée produit et Self-Service, en définissant des patterns réutilisables, des services d'ingestion et de transformation standardisés, les SLA associés et les responsabilités claires entre Forge et les Feature Teams.
Développer et industrialiser une plateforme data centrée sur Snowflake, en supportant les usages Data Engineering (dbt, Airflow), Analytics, Machine Learning et GenAI, tout en optimisant les performances, la sécurité et les coûts.
Concevoir et opérer l'infrastructure Data Platform sur AWS, en définissant des architectures cloud-native (serverless, event-driven), les standards de sécurité, d'identité (IAM) et de réseau, les dispositifs d'observabilité et de résilience le tout piloté par l'Infrastructure as Code.
Assurer l’excellence opérationnelle de la plateforme, à travers les pratiques DevOps et DataOps, les pipelines CI/CD GitLab, l’automatisation des déploiements et des contrôles, ainsi que le monitoring, l’alerting et la fiabilité des services.
Jouer un rôle de référent technique et accélérer la montée en compétence des équipes, en concevant les bons parcours d’onboarding, en produisant la documentation digeste, en animant les communautés de pratique, et en promouvant les standards cloud, data, sécurité et FinOps pour garantir une utilisation performante et responsable de la plateforme.
Et vous ?
Diplôme d'ingénieur, Master universitaire ou formation équivalente en Informatique, Data, Cloud Computing ou systèmes d'information.
5+ ans d'expérience sur des plateformes Data à grande échelle, idéalement dans un contexte produit ou data plateforme-as-a-service.
Expérience dans un environnement Data Mesh ou self-service data fortement appréciée.
Compétences techniques
Requises :
Snowflake : administration avancée, sécurité (RBAC, network policies), optimisation des performances et des coûts, maîtrise des services natifs (Snowpipe, Tasks, Streams, Snowpark) - une certification SnowPro Core ou Advanced est fortement appréciée
AWS : architectures cloud-native et serverless, sécurité (IAM, KMS), réseau (VPC, PrivateLink), observabilité et services managés clés (S3, Lambda, ECS, MSK) - une certification AWS Solutions Architect est fortement appréciée
DevOps & DataOps : pipelines CI/CD GitLab, Infrastructure as Code Terraform, automatisation des déploiements, tests d'infrastructure, gestion des environnements, pratiques de fiabilité (SLO/SLA, incident management)
dbt & Astronomer/Airflow : maîtrise des patterns de transformation, orchestration de pipelines data, chaînes de déploiement en environnements multi-équipes
Appréciées :
FinOps : pilotage et optimisation des coûts cloud et Snowflake
Usages ML / GenAI en contexte industriel
Concepts Data Mesh et platform-as-a-product
Esprit d'équipe : Capacité de construire en équipe, partage de connaissance, entraide sur les sujets complexes, et bienveillance au quotidien comptent autant que l'expertise technique.
Posture plateforme : capacité à penser "service" et "utilisateur interne" avant de penser "technique", construire pour les autres, pas pour soi
Autonomie et ownership : capable de prendre un sujet de bout en bout, de l'architecture à la mise en production
Rigueur et fiabilité dans un environnement multi-équipes
Communication technique : à l'aise pour documenter, vulgariser et accompagner des équipes aux profils variés (Data Engineers, Data Scientists, ML Engineers)
Curiosité et veille active : l'écosystème data et cloud évolue vite, une appétence naturelle pour explorer, tester et ramener les bonnes pratiques dans l'équipe
Résilience face à la complexité : l'environnement est en construction permanente en quête d’amélioration continue
Et nous, quels sont nos engagements ?
Votre talent et votre motivation sont nos seuls critères de sélection.
Nous valorisons la richesse des diverses nationalités, personnalités et parcours professionnels.
Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.
Nous encourageons toutes les candidatures, sans distinction de genre, alors osez postuler !
Pour nous, le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.
Cette mission vous attire ? Postulez et nous vous proposerons :
Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité.
Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine !
Originally posted on Himalayas
Start with a role or skill you want to use in your next job. Use the location and role filters to narrow the results, then open a listing to review the description. A title alone rarely explains the level of responsibility, working arrangement, or experience a team needs. Compare those details before deciding which opportunities deserve a tailored application.
Employers use different titles for similar work. If an exact phrase produces no results, try a shorter title, a core skill, or an alternative name for the role. Remove one filter at a time to understand which requirement is narrowing your search. A broader search can reveal suitable work without asking you to change your actual qualifications.
For each promising listing, read the responsibilities and separate essential requirements from preferences. Note the location, schedule, employment type, and compensation when provided. Missing details are questions to confirm with the employer. A remote opening may still require a particular country, work authorization, or time-zone overlap, so check the full posting before treating it as a location-independent opportunity.
Choose a few examples that demonstrate the skills this employer names. Explain your contribution and its outcome, using accurate numbers where available. Put the most relevant experience first and keep your resume easy to scan. Avoid adding technologies, qualifications, or achievements simply because they appear in a description. Your application should make your existing strengths easier to understand.
Follow the employer’s instructions for resumes, cover letters, work samples, and screening questions. Review the exported file before submitting it: confirm that contact details are correct, text can be selected, and links reach the intended pages. A resume check can help you spot unclear writing before you apply. Its feedback is advisory and does not predict a hiring decision.
Listings are collected from external sources and may change after they appear here. The employer or recruiting destination controls whether applications are open. If an original link is unavailable, check the company’s careers page for the title or move to another opening. An employer website link is a place to check current vacancies, rather than confirmation that a particular job is still accepting applications.
Keep a simple record of the company, role, job reference, application date, and documents you sent. Record any follow-up instructions and the next action you plan to take. This makes it easier to prepare for interviews, compare opportunities, and avoid applying repeatedly to the same opening through different boards. Review your shortlist as employers update their listings and prioritize opportunities with clear requirements that match the work you want to do.