Werkstudent:in* im Bereich Data & AI
Free to start · No card · 5 credits the moment you sign up
Job description
Was du bei uns bewegen kannst
Du arbeitest in einem motivierten Data-Engineering- und AI-Team, in dem Studierende mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen.
Du profitierst von persönlicher Betreuung durch individuelle Mentor:innen und fachlicher Unterstützung durch festangestellte inovex Expert:innen, die das Projekt als Pat:innen begleiten.
Du lernst praxisnah moderne Datenplattformen, ETL-Pipelines und Machine-Learning-Deployments kennen und bekommst die Möglichkeit, Best Practices für Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Datenlösungen anzuwenden.
Wir bieten dir Zeit und Raum, um dich gründlich einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und in deinem eigenen Tempo zu wachsen.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
Python, SQL
Databricks, Spark, Airflow oder Snowflake
AWS, GCP, Azure
Docker, Kubernetes
Requirements
Wer gut zu uns passen würde
Du befindest dich aktuell im Masterstudium mit der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlichen Studiengang.
Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit.
Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit – idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.
Python, SQL, Clean Code, Git und CI/CD sind keine Fremdwörter für dich.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Originally posted on Himalayas
Prepare your application
Use the description above to assess your fit for inovex GmbH. This checklist is guidance from Resumize, rather than additional requirements from the employer. Imported listings can be shortened or change after collection, so confirm the complete description and current availability before sending an application.
Match requirements to evidence
Identify the responsibilities and skills the employer explicitly names. For each important requirement, choose one example from your work, education, training, or projects. Explain what you did, how you did it, and what changed as a result. Include a measurable outcome when you can support it. If you lack a requirement, describe related experience accurately instead of adding an unfamiliar skill to your resume.
Put the most relevant examples near the top of your resume. Keep job titles, dates, qualifications, and contact details consistent across your application materials. Use the employer’s terminology when it describes your experience accurately; a copied list of keywords does not explain your contribution. A short, specific bullet is easier to review than a paragraph that mixes several unrelated duties.
Check the working arrangement
Confirm the location, schedule, employment type, and any eligibility requirements on the employer’s site. A remote label does not establish worldwide eligibility or flexible hours. If compensation, benefits, equipment, travel, or contract duration are missing from this listing, write down your questions for the recruiter. Do not assume details from another opening at the same company apply to this role.
Review before submitting
Follow the employer’s requested file format and application instructions. Open your exported resume and check that its text is selectable, its sections read in order, and its links work. Proofread names, dates, and contact information. Share confidential work samples only when you have permission, and use an anonymized example when necessary.
Submit through a trusted employer or recruiting destination. If the original listing has disappeared, search the employer’s careers page for the title rather than assuming the vacancy remains open. Save the application date, job reference, and the version of your resume you sent. Those details help you prepare for a later conversation and avoid submitting conflicting information through several job boards.
Review your resume for writing and readability feedback, or browse other openings if this opportunity is unavailable.