Werkstudent AI Engineer – LLMs & KI-Agenten (all genders) - 100 % Remote
Free to start · No card · 5 credits the moment you sign up
Job description
über uns
Wir bei iits bieten unseren Kunden individuelle Softwarelösungen, da jedes Unternehmen einzigartig ist und eigene Ziele und Herausforderungen hat. Dies ermöglichen wir durch die technische Expertise unserer Teams, welche die Geschäftsprozesse der Kunden tagtäglich optimieren und eine maßgeschneiderte Digitalisierung ermöglichen. Wir haben es uns zur Mission gemacht, Visionen zum Leben zu erwecken, einzelne Anforderungen zu verstehen und innovative Software zu entwickeln.
deine aufgaben
Du möchtest spezialisierte KI-Agenten entwickeln und intelligente Automatisierung in die Praxis bringen?
Als Werkstudent*in arbeitest du gemeinsam mit unserem Team an internen Lösungen und Kundenprojekten.
Je nach deinen Kenntnissen kannst du zusätzlich an Projekten aus den Bereichen Machine Learning, Computer Vision oder mathematische Optimierung mitarbeiten.
Wenn du LLMs und KI-Agenten nicht nur ausprobieren, sondern in funktionierende Software und reale Prozesse integrieren möchtest, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.
Die Position ist ab sofort, remote aus ganz Deutschland verfügbar.
dein profil
Deine Aufgaben umfassen
- Entwicklung spezialisierter LLM-Agenten für konkrete Anwendungsfälle, beispielsweise Dokumentenverarbeitung, Datenanalyse oder wissensbasierte Assistenz
- Konzeption agentischer Workflows mit Tool Calling, RAG und strukturierten Datenquellen
- Integration von KI-Funktionen in Softwareanwendungen, APIs und automatisierte Geschäftsprozesse
- Entwicklung interner KI-Automationen sowie KI-gestützter Lösungen für unsere Kunden
- Überführung von Prototypen in robuste, getestete und wartbare Software
- Evaluation und Verbesserung der Qualität, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Lösungen
- Recherche und Bewertung neuer Modelle, Agenten-Frameworks und KI-Technologien
- Unterstützung bei der Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle und erste Einblicke in die technologieorientierte Beratung
Dein Profil
- Du befindest dich in einer fortgeschrittenen Phase deines Studiums – idealerweise ab dem vierten Bachelorsemester oder in einem Masterstudiengang
- Du studierst Informatik, künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Fach
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast bereits mehrere eigene, universitäre oder berufliche Projekte umgesetzt
- Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, KI-Agenten, RAG, Tool Calling oder vergleichbaren Ansätzen
- Du hast praktische Erfahrung mit mindestens einem Framework zur Entwicklung LLM-basierter oder agentischer Anwendungen, beispielsweise LangChain, LangGraph oder LlamaIndex
- Du bist mit der Nutzung und Integration von Sprachmodellen über APIs oder Modellbibliotheken wie Hugging Face Transformers vertraut
- Du hast ein gutes Verständnis für Softwareentwicklung und erste Erfahrungen mit APIs, Datenbanken, Git und automatisierten Tests
- Kenntnisse in Automatisierungsplattformen wie n8n oder Make sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hinterfragst Ergebnisse kritisch und eignest dir neue Technologien schnell an
- Du kannst technische Zusammenhänge verständlich erklären und möchtest erste Erfahrungen im Austausch mit Kunden sammeln
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse
- Machine Learning oder Deep Learning, beispielsweise mit PyTorch oder TensorFlow
- Computer Vision, beispielsweise mit OpenCV oder Ultralytics
- mathematische oder heuristische Optimierung, beispielsweise mit Pyomo, pymoo oder Optuna
warum wir?
Was wir bieten
- Flexible Tätigkeit – 100 % remote aus ganz Deutschland
- Mentoring durch erfahrene Software- und AI-Engineers
- Mitarbeit an echten Kundenprojekten und internen KI-Automationen
- Moderne KI-Technologien, Agenten-Frameworks und Softwarearchitekturen
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und fachliche Schwerpunkte zu vertiefen
- Erste Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und technologieorientierter Beratung
- Flache Hierarchien, agile Prozesse und eigenverantwortliches Arbeiten
- Individuelle Fortbildungen, Tech-Talks und regelmäßiger Wissensaustausch
- 30 Urlaubstage sowie Weihnachten, Silvester und Bildungstage frei
- Wellbeing-Angebote und regelmäßige Team-Events
- Education Days / Weiterbildungsbudget
- Corportate Benefits - Plattform
- Virtual Lunch (Bi-Weekly 1x gemeinsames Lunch)
- 1x pro Woche Yogakurs
- Zuschuss zum Deutschsprachkurs
Dann komm sehr gern auf uns zu! Wende dich sehr gern direkt an unsere Kolleg:innen aus dem Recruiting unter . Wir freuen uns auf dich!
Kununu
Worth a look! Auf Kununu bewerten Mitarbeitende Arbeitgeber. Schau gern mal vorbei und überzeug dich selbst.
Originally posted on Himalayas
Prepare your application
Use the description above to assess your fit for iits-consulting GmbH. This checklist is guidance from Resumize, rather than additional requirements from the employer. Imported listings can be shortened or change after collection, so confirm the complete description and current availability before sending an application.
Match requirements to evidence
Identify the responsibilities and skills the employer explicitly names. For each important requirement, choose one example from your work, education, training, or projects. Explain what you did, how you did it, and what changed as a result. Include a measurable outcome when you can support it. If you lack a requirement, describe related experience accurately instead of adding an unfamiliar skill to your resume.
Put the most relevant examples near the top of your resume. Keep job titles, dates, qualifications, and contact details consistent across your application materials. Use the employer’s terminology when it describes your experience accurately; a copied list of keywords does not explain your contribution. A short, specific bullet is easier to review than a paragraph that mixes several unrelated duties.
Check the working arrangement
Confirm the location, schedule, employment type, and any eligibility requirements on the employer’s site. A remote label does not establish worldwide eligibility or flexible hours. If compensation, benefits, equipment, travel, or contract duration are missing from this listing, write down your questions for the recruiter. Do not assume details from another opening at the same company apply to this role.
Review before submitting
Follow the employer’s requested file format and application instructions. Open your exported resume and check that its text is selectable, its sections read in order, and its links work. Proofread names, dates, and contact information. Share confidential work samples only when you have permission, and use an anonymized example when necessary.
Submit through a trusted employer or recruiting destination. If the original listing has disappeared, search the employer’s careers page for the title rather than assuming the vacancy remains open. Save the application date, job reference, and the version of your resume you sent. Those details help you prepare for a later conversation and avoid submitting conflicting information through several job boards.
Review your resume for writing and readability feedback, or browse other openings if this opportunity is unavailable.