Staff Engineer Data & Intelligence (all genders)
Free to start · No card · 5 credits the moment you sign up
Job description
deine aufgaben:
- Du gestaltest und entwickelst die Datenarchitektur im Data & Intelligence Cluster weiter und baust die Pipelines, die Charging-, POI-, Verkehrs- und Marktdaten im Batch- und Streaming-Betrieb aufnehmen, anreichern und verarbeiten (Spark, Kafka, Debezium).
- Du führst komplexe Datenanalysen durch und übersetzt die Ergebnisse in klare Empfehlungen für interne Stakeholder und Kunden.
- Du recherchierst, entwickelst und evaluierst Prognosemodelle für die Auslastung von Ladepunkten und Standorten, unter Einsatz von Backtesting, Fehlermetriken und Drift-Monitoring.
- Du entwickelst intelligente Preisansätze auf Basis von Marktdaten, Prognosen und Ereignissen und simulierst sie vor dem Live-Rollout.
- Du triffst und dokumentierst architektonische und modellierungsbezogene Entscheidungen und kommunizierst Trade-offs klar gegenüber Engineers und nicht-technischen Stakeholdern.
- Du unterrichtest und trainierst Engineers und Analysten in Data Engineering, Datenanalyse und Prognosemethoden, z. B. durch Workshops, Pair Programming, Design Reviews und Feedback zur Code-Qualität.
- Du treibst AWS- und Databricks-Infrastrukturentscheidungen voran, die für die Datenbereitstellung relevant sind, einschließlich Pipelines und Bewusstsein für Cloud-Kosten.
- Du identifizierst und führst KI-Tools ein, die Analysen, Entwicklungsproduktivität und Datenqualität verbessern.
das bist du:
- Du arbeitest bereits auf Staff-Engineer-Niveau (oder vergleichbar) und hast technische Führung über mehrere Teams hinweg gezeigt. Du verbindest fundierte Engineering-Tiefe mit analytischer Strenge.
- Du hast umfangreiche Erfahrung mit Python und Spark im produktiven Maßstab sowie mit relationalen und NoSQL-Datenbanken und modernen Table Formats wie Delta Lake, Iceberg oder Parquet.
- Du führst komplexe Datenanalysen durch und erforschst Prognosemodelle und bewertest sie kritisch, statt den Ergebnissen blind zu vertrauen.
- Du hast Batch- und Streaming-Architekturen entworfen, idealerweise mit Kafka, RabbitMQ oder CDC-Tools wie Debezium, einschließlich Liefersemantik und Schema-Evolution.
- Du hast umfangreiche Erfahrung mit AWS und verstehst, wie Cloud-Infrastruktur die Datenbereitstellung beeinflusst. Kubernetes und Dagster sind ein Plus.
- Du bist KI-affin und erkundest und nutzt aktiv KI-Tools und -Techniken in deinem Arbeitsalltag.
- Du kommunizierst proaktiv und klar, schriftlich wie mündlich, und hilfst Teams, eine gemeinsame Richtung zu finden.
- Erfahrung mit E-Mobility-, Energie- oder Mobilitätsdaten ist ein Plus.
- Du sprichst fließend Englisch; Deutsch ist ein Plus.
das bieten wir:
Remote First: Ob Homeoffice, deutschlandweite Coworking Spaces oder moderne Zentrale in Köln – wir decken alle Arbeitsformen ab.
Gut ausgestattet: Damit es dir im Homeoffice an nichts fehlt, stellen wir die passende Hardware zur Verfügung. Nach der Probezeit erhältst du zusätzlich ein Budget für ergonomisches Arbeiten von zu Hause.
Flexibilität: Bei uns kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten: Mit einer Kernarbeitszeit von 9:00 bis 12:00 Uhr hast du Freiraum, um Beruf und Privatleben entspannt zu vereinen. Mit unserem Workation Worldwide Programm kannst du bis zu 60 Arbeitstage im Jahr ortsunabhängig arbeiten – jetzt weltweit innerhalb von ±4 Stunden zur deutschen Zeitzone.
Benefits à la carte: Mit Probonio gestaltest du deine Benefits jeden Monat neu: Nutze dein Budget für Essenszuschüsse, Kita-Zuschüsse, Gutscheine oder buche dein Urban Sports Club Abo – ganz flexibel per App.
Erholung & Auszeit: Du profitierst von 32 Tagen bezahltem Urlaub pro Jahr. Zusätzlich sind Heiligabend und Silvester bei uns komplett arbeitsfrei. Mit unserem Culture Day kannst du dir außerdem einen Tag freinehmen, der dir persönlich wichtig ist – ganz bewusst und individuell.
Unternehmensweiter Bonus: Unser Shared Success Plan fördert den gemeinsamen Fokus auf unsere Ziele, indem wir den Erfolg unseres Unternehmens transparent und fair mit allen teilen.
Mobilität & Nachhaltigkeit: Über FINN JobAuto kannst du dein eigenes E-Fahrzeug zu attraktiven Konditionen leasen. Zusätzlich profitierst du von Bikeleasing.
Teamgeist: Unsere Teams treffen sich einmal im Tertial persönlich zu Brainstorming, Workshops und natürlich zu unseren beliebten Sommer- und Winterfeiern.
Gesund im Job: Wir unterstützen dich mit Urban Sports Club, Life Coaching Programmen und weiteren Angeboten, damit du fit und stressfrei durch den Arbeitsalltag kommst.
Dog-Friendly Headquarters:Dein vierbeiniger Freund ist im Büro herzlich willkommen -- bring deinen Hund einfach mit zur Arbeit!
Und noch mehr: 20 % Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Zugang zu unserem attraktiven Rabattportal und viel Spaß(!) - "Spark joy together" ist nicht umsonst eine unserer Firmenwerte.
art der beschäftigung
Vollzeit, 40 Stunden, unbefristet
lust teil des teams zu werden?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Alle Menschen sind bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, Behinderung / Beeinträchtigung, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung. Hauptsache, du passt zu uns.
Originally posted on Himalayas
Prepare your application
Use the description above to assess your fit for Chargecloud GmbH. This checklist is guidance from Resumize, rather than additional requirements from the employer. Imported listings can be shortened or change after collection, so confirm the complete description and current availability before sending an application.
Match requirements to evidence
Identify the responsibilities and skills the employer explicitly names. For each important requirement, choose one example from your work, education, training, or projects. Explain what you did, how you did it, and what changed as a result. Include a measurable outcome when you can support it. If you lack a requirement, describe related experience accurately instead of adding an unfamiliar skill to your resume.
Put the most relevant examples near the top of your resume. Keep job titles, dates, qualifications, and contact details consistent across your application materials. Use the employer’s terminology when it describes your experience accurately; a copied list of keywords does not explain your contribution. A short, specific bullet is easier to review than a paragraph that mixes several unrelated duties.
Check the working arrangement
Confirm the location, schedule, employment type, and any eligibility requirements on the employer’s site. A remote label does not establish worldwide eligibility or flexible hours. If compensation, benefits, equipment, travel, or contract duration are missing from this listing, write down your questions for the recruiter. Do not assume details from another opening at the same company apply to this role.
Review before submitting
Follow the employer’s requested file format and application instructions. Open your exported resume and check that its text is selectable, its sections read in order, and its links work. Proofread names, dates, and contact information. Share confidential work samples only when you have permission, and use an anonymized example when necessary.
Submit through a trusted employer or recruiting destination. If the original listing has disappeared, search the employer’s careers page for the title rather than assuming the vacancy remains open. Save the application date, job reference, and the version of your resume you sent. Those details help you prepare for a later conversation and avoid submitting conflicting information through several job boards.
Review your resume for writing and readability feedback, or browse other openings if this opportunity is unavailable.