Senior AI Engineer
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Job description
En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un/a Senior AI Engineerpara incorporarse a un servicio de Inteligencia Artificial en una importante compañía del sector telecomunicaciones.Participará en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en LLMs, modelos multimodales y sistemas multiagente, trabajando en entornos cloud y arquitecturas modernas basadas en contenedores. con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
RESPONSABILIDADES
Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa basadas en LLMs y modelos multimodales (OpenAI, Gemini, Claude, Llama o equivalentes).
Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes de IA y sistemas multiagente para la automatización de procesos empresariales y casos de uso complejos.
Implementar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y mecanismos de búsqueda semántica sobre bases de conocimiento corporativas.
Realizar actividades de evaluación y optimización de modelos, incluyendo prompt engineering, ajuste de modelos y definición de estrategias de validación.
Diseñar y desarrollar APIsy servicios para exponer capacidades de IA de forma segura y escalable.
Desplegar aplicaciones y modelos mediante contenedores Docker y plataformas de orquestación basadas en Kubernetes.
Diseñar e implementar pipelines CI/CD para automatizar procesos de construcción, despliegue y operación de soluciones de IA.
REQUISITOS
Experiencia demostrable como AI Engineer, GenAI Engineer o ML Engineer en proyectos de inteligencia artificial generativa.
Dominio avanzado de Python y experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA en entornos productivos.
Experiencia práctica en diseño y desarrollo de agentes de IA y arquitecturas multiagente.
Conocimientos sólidos de LLMs, prompt engineering, evaluación de modelos y técnicas RAG.
Experiencia con modelos de OpenAI, Gemini, Claude, Llama o tecnologías equivalentes.
Experiencia en Docker y Kubernetes para empaquetado, despliegue y operación de aplicaciones.
Experiencia en implementación de pipelines CI/CD y automatización de despliegues.
Experiencia en desarrollo de APIs mediante frameworks modernos (FastAPI, Flask o similares).
Conocimiento de entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
BENEFICIOS
>Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
>Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
>Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.
>Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
>Seguro médico y GYMPASS.
>Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
>Portal de descuentos especiales para empleados.
>Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀
Originally posted on Himalayas
Prepare your application
Use the description above to assess your fit for Logicalis Spain. This checklist is guidance from Resumize, rather than additional requirements from the employer. Imported listings can be shortened or change after collection, so confirm the complete description and current availability before sending an application.
Match requirements to evidence
Identify the responsibilities and skills the employer explicitly names. For each important requirement, choose one example from your work, education, training, or projects. Explain what you did, how you did it, and what changed as a result. Include a measurable outcome when you can support it. If you lack a requirement, describe related experience accurately instead of adding an unfamiliar skill to your resume.
Put the most relevant examples near the top of your resume. Keep job titles, dates, qualifications, and contact details consistent across your application materials. Use the employer’s terminology when it describes your experience accurately; a copied list of keywords does not explain your contribution. A short, specific bullet is easier to review than a paragraph that mixes several unrelated duties.
Check the working arrangement
Confirm the location, schedule, employment type, and any eligibility requirements on the employer’s site. A remote label does not establish worldwide eligibility or flexible hours. If compensation, benefits, equipment, travel, or contract duration are missing from this listing, write down your questions for the recruiter. Do not assume details from another opening at the same company apply to this role.
Review before submitting
Follow the employer’s requested file format and application instructions. Open your exported resume and check that its text is selectable, its sections read in order, and its links work. Proofread names, dates, and contact information. Share confidential work samples only when you have permission, and use an anonymized example when necessary.
Submit through a trusted employer or recruiting destination. If the original listing has disappeared, search the employer’s careers page for the title rather than assuming the vacancy remains open. Save the application date, job reference, and the version of your resume you sent. Those details help you prepare for a later conversation and avoid submitting conflicting information through several job boards.
Review your resume for writing and readability feedback, or browse other openings if this opportunity is unavailable.