Forward Deployed AI Engineer Energy (m/w/d)
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Job description
Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.
Die Rolle
Wir bauen eine KI-Plattform für die Energiewirtschaft. Unsere Agenten unterstützen Prozesse wie Lieferantenwechsel, Netzanschluss, Abrechnung und Messstellenbetrieb.
Als Forward Deployed AI Engineer übernimmst Du einen Use Case von Discovery bis Go-Live. Du arbeitest direkt mit Fachbereichen bei Stadtwerken und Energieversorgern, verstehst ihre Prozesse und übersetzt dieses Wissen in produktive KI-Agenten.
Dabei verbindest Du GenAI Engineering mit Kundenarbeit: Du führst Fachinterviews und Workshops, entwickelst mit Python, LLMs, RAG und Tools funktionierende Lösungen und stellst durch systematische Evaluation sicher, dass sie im Alltag zuverlässig funktionieren.
Aufgaben
- Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen
- Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen
- KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln
- Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten
- Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren
- Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen
- Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern
- Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren
- Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln
Das Team
Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden – wiederverwendbare Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform.
Qualifikation
Must-haves
- Praktische Erfahrung im GenAI Engineering, idealerweise mindestens 1–2 Jahre
- Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung
- Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau
- Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests
- Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen
- Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren
- Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen
- Deutsch verhandlungssicher
Für uns zählen gebaute Anwendungen mehr als Zertifikate. Eigene Projekte, GitHub-Repositories oder andere Arbeitsproben sehen wir uns deshalb besonders gerne an.
Nice-to-have
- Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy
- BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung
- GCP, Docker und CI/CD
- Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation
- Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Erfolgsbeteiligung und Perspektive auf VSOPs
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell
- Standorte bzw. Smartoffice rund um Hamburg, Ruhrgebiet/NRW und München
- Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider
- Frühe Verantwortung und hoher Gestaltungsspielraum
- Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
- Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege
Wir suchen Mid-Level- und Senior-Profile.
Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf Kundenleitungsebene und hilfst uns, Forward Deployed Engineering im Team zu skalieren.
Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.
Originally posted on Himalayas
Prepare your application
Use the description above to assess your fit for KnowWay GmbH. This checklist is guidance from Resumize, rather than additional requirements from the employer. Imported listings can be shortened or change after collection, so confirm the complete description and current availability before sending an application.
Match requirements to evidence
Identify the responsibilities and skills the employer explicitly names. For each important requirement, choose one example from your work, education, training, or projects. Explain what you did, how you did it, and what changed as a result. Include a measurable outcome when you can support it. If you lack a requirement, describe related experience accurately instead of adding an unfamiliar skill to your resume.
Put the most relevant examples near the top of your resume. Keep job titles, dates, qualifications, and contact details consistent across your application materials. Use the employer’s terminology when it describes your experience accurately; a copied list of keywords does not explain your contribution. A short, specific bullet is easier to review than a paragraph that mixes several unrelated duties.
Check the working arrangement
Confirm the location, schedule, employment type, and any eligibility requirements on the employer’s site. A remote label does not establish worldwide eligibility or flexible hours. If compensation, benefits, equipment, travel, or contract duration are missing from this listing, write down your questions for the recruiter. Do not assume details from another opening at the same company apply to this role.
Review before submitting
Follow the employer’s requested file format and application instructions. Open your exported resume and check that its text is selectable, its sections read in order, and its links work. Proofread names, dates, and contact information. Share confidential work samples only when you have permission, and use an anonymized example when necessary.
Submit through a trusted employer or recruiting destination. If the original listing has disappeared, search the employer’s careers page for the title rather than assuming the vacancy remains open. Save the application date, job reference, and the version of your resume you sent. Those details help you prepare for a later conversation and avoid submitting conflicting information through several job boards.
Review your resume for writing and readability feedback, or browse other openings if this opportunity is unavailable.