Data Scientist (GCP / BigQuery / Python / SQL)

🏠 Modalidad: 100% Remoto

💰 Salario: Según experiencia

📅 Proyecto: Estable

🎯 Buscamos

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en proyectos de analítica avanzada y plataformas de datos, preferiblemente en el sector bancario o financiero.

La persona seleccionada participará en proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos analíticos y explotación de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con experiencia práctica en BigQuery, SQL y Python, acostumbrado a trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Labs y Analítica Avanzada.

✅ Requisitos Imprescindibles

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero (Bankinter, Santander, BBVA, CaixaBank, American Express o similares).
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia sólida con BigQuery.
• Dominio de Python.
• Dominio de SQL.
• Participación en proyectos de Data Engineering, Data Labs o Advanced Analytics.
• Experiencia manipulando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones analíticas.
  
  

🛠 Conocimientos Técnicos

Data Science

✔ Data Science

✔ Machine Learning

✔ Analítica Avanzada

✔ Modelado de Datos

✔ Exploración y Análisis de Datos

✔ Feature Engineering

✔ Data Visualization

Google Cloud Platform

✔ Google Cloud Platform (GCP)

✔ BigQuery

✔ Cloud Storage

✔ Data Processing

✔ Data Pipelines

Desarrollo

✔ Python

✔ SQL

✔ Pandas

✔ Numpy

✔ Desarrollo de notebooks y procesos analíticos

Data Engineering

✔ Data Engineering

✔ ETL

✔ Integración de datos

✔ Calidad del dato

✔ Optimización de consultas SQL

✔ Grandes volúmenes de información

🎯 Funciones

• Desarrollo de soluciones de Data Science y Analítica Avanzada.
• Construcción y optimización de consultas sobre BigQuery.
• Desarrollo de procesos de tratamiento y transformación de datos mediante Python y SQL.
• Participación en proyectos de Data Engineering y plataformas de datos.
• Desarrollo de modelos analíticos y apoyo a iniciativas de Machine Learning.
• Explotación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Colaboración con equipos de negocio y tecnología para la definición de casos de uso analíticos.
• Optimización del rendimiento de procesos y consultas sobre plataformas Cloud.
• Documentación de soluciones y buenas prácticas de desarrollo.
  
  

⭐ Muy Valorable

• Experiencia con Dataiku (muy valorable y prioritario).
• Experiencia en proyectos de Machine Learning.
• Conocimientos de MLOps.
• Experiencia en entornos Cloud.
• Experiencia en sector bancario o financiero.
• Conocimientos de gobierno y calidad del dato.
  
  

👤 Competencias

• Capacidad analítica.
• Orientación a resultados.
• Proactividad.
• Resolución de problemas.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación con equipos técnicos y de negocio.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos ágiles.
  
  

Palabras clave: Data Scientist, Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, Data Labs, Advanced Analytics, Machine Learning, Dataiku, ETL, Analytics, Banking, Cloud, Financial Services.