Data Analyst (Sector de seguros)
Free to start · No card · 5 credits the moment you sign up
Job description
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
En esta ocasión buscamos un Data analyst en LATAM para incorporar en nuestro proyecto del sector de seguros.
Funciones y responsabilidades
Dar soporte funcional y técnico a los usuarios de las herramientas de analítica y reporting.
Participar en la construcción y evolución de nuevos módulos y funcionalidades.
Gestionar las tareas de operación y mantenimiento de productos de datos analíticos.
Diseñar y optimizar modelos de datos para entornos de análisis y visualización.
Desarrollar y mantener cuadros de mando e informes en Power BI.
Trabajar con Snowflake para la extracción, consulta y gestión de información en entornos Data Warehouse.
Elaborar y optimizar consultas SQL para dar respuesta a necesidades de negocio.
Colaborar en iniciativas de mejora continua de la plataforma analítica.
Analizar y dar soporte a las integraciones entre Power BI, Snowflake y la arquitectura de datos corporativa.
Participar en actividades relacionadas con la arquitectura de datos y el análisis de requerimientos.
Requisitos
Experiencia trabajando con Power BI.
Conocimientos sólidos de DAX y modelado tabular.
Dominio de SQL para consulta, extracción y gestión de datos en entornos Data Warehouse.
Experiencia trabajando con Snowflake.
Conocimientos de modelado de datos.
Experiencia en optimización de transformaciones de datos en entornos de procesamiento distribuido.
Experiencia en el sector de seguros será una ventaja
Capacidad para colaborar con usuarios y proporcionar soporte sobre soluciones analíticas.
Orientación a la mejora continua y resolución de incidencias.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅100% REMOTO
✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
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Enknowmad moodnos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
Originally posted on Himalayas
Prepare your application
Use the description above to assess your fit for knowmad mood. This checklist is guidance from Resumize, rather than additional requirements from the employer. Imported listings can be shortened or change after collection, so confirm the complete description and current availability before sending an application.
Match requirements to evidence
Identify the responsibilities and skills the employer explicitly names. For each important requirement, choose one example from your work, education, training, or projects. Explain what you did, how you did it, and what changed as a result. Include a measurable outcome when you can support it. If you lack a requirement, describe related experience accurately instead of adding an unfamiliar skill to your resume.
Put the most relevant examples near the top of your resume. Keep job titles, dates, qualifications, and contact details consistent across your application materials. Use the employer’s terminology when it describes your experience accurately; a copied list of keywords does not explain your contribution. A short, specific bullet is easier to review than a paragraph that mixes several unrelated duties.
Check the working arrangement
Confirm the location, schedule, employment type, and any eligibility requirements on the employer’s site. A remote label does not establish worldwide eligibility or flexible hours. If compensation, benefits, equipment, travel, or contract duration are missing from this listing, write down your questions for the recruiter. Do not assume details from another opening at the same company apply to this role.
Review before submitting
Follow the employer’s requested file format and application instructions. Open your exported resume and check that its text is selectable, its sections read in order, and its links work. Proofread names, dates, and contact information. Share confidential work samples only when you have permission, and use an anonymized example when necessary.
Submit through a trusted employer or recruiting destination. If the original listing has disappeared, search the employer’s careers page for the title rather than assuming the vacancy remains open. Save the application date, job reference, and the version of your resume you sent. Those details help you prepare for a later conversation and avoid submitting conflicting information through several job boards.
Review your resume for writing and readability feedback, or browse other openings if this opportunity is unavailable.