Data Analyst, AI e-Commerce (m/f/n)

Opis roli

Do zespołu analitycznego InPost Fresh szukamy osoby na stanowisk Data Analyst, która będzie kluczowym partnerem dla Category Managementu, Produktu i Marketingu. To rola z realnym wpływem na ofertę produktową, ceny, promocje i wyniki sprzedażowe w dynamicznym środowisku e‑commerce / quick commerce. Jeśli chcesz pracować na danych, które bezpośrednio wpływają na decyzje handlowe i doświadczenie klienta — to miejsce dla Ciebie.

Zakres Roli

• Analiza wyników kategorii produktowych: sprzedaż, marża, rotacja, dostępność.
• Wsparcie Category Managerów w decyzjach dotyczących:
• doboru asortymentu,
• cen i polityki promocyjnej,
• optymalizacji oferty pod zachowania klientów.
• Identyfikacja trendów zakupowych, sezonowości i luk w ofercie. Definiowanie, modelowanie i monitoring KPI (sprzedaż, konwersja, marża, availability).
• Tworzenie dashboardów i raportów dla zespołów biznesowych i managementu.
• Automatyzacja procesów analitycznych i ETL.
• Identyfikacja anomalii w danych i rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
  

To właśnie Ciebie szukamy, jeśli cechują Cię:

• 2–3 lata doświadczenia w analizie danych.
• Wykształcenie wyższe (ekonomia, statystyka, data science, informatyka lub pokrewne).
• Bardzo dobra znajomość SQL i narzędzi BI; dobra znajomość MS Office.
• Język angielski umożliwiający czytanie dokumentacji oraz swobodę komunikacji
• Analityczne myślenie, dbałość o szczegóły.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy.
• Komunikatywność i współpraca z zespołami biznesowymi.
• Mile widziane: Databricks, Python/R/Spark, praca z narzędziami AI.
  
  

To, Co Zapewniamy

• pracę w innowacyjnej firmie technologicznej o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce
• możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych
• partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością
• system kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)
• platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, zadań i quizów
• program rekomendacji pracowniczych
• możliwość udziału w inicjatywach pracowniczych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)
• forma zatrudnienia: umowa o pracę