AI Engineer

Nos encontramos en búsqueda de un/a AI Engineer, con más de 3 años de experiencia. 100% en remoto para residentes de Ciudad de México y Guadalajara.

Responsabilidades:

Desarrollo de Soluciones de IA Generativa

• Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando

modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, Claude, Llama y otros modelos

fundacionales.

• Construir e implementar flujos de trabajo de IA Agéntica (Agentic AI) utilizando

frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o

similares.

• Desarrollar y dar soporte a arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG)

utilizando bases de datos vectoriales y fuentes de conocimiento empresariales.

• Implementar y administrar cargas de trabajo de IA en entornos AWS, incluyendo

Bedrock, SageMaker, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, IAM y CloudWatch.

• Integrar servicios de IA con aplicaciones empresariales, APIs, bases de datos, CRM,

plataformas ITSM (incluyendo ServiceNow) y sistemas internos.

• Implementar controles de monitoreo, observabilidad, gobernanza y seguridad para

aplicaciones de IA.

• Colaborar con arquitectos de soluciones, stakeholders y equipos de desarrollo para

definir casos de uso y requerimientos técnicos de IA.

• Realizar workshops técnicos, pruebas de concepto (PoC) y demostraciones de

soluciones.

• Brindar soporte en despliegues de soluciones de IA, resolución de incidentes y

optimización continua.

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería cloud, Machine

Learning o roles relacionados con Inteligencia Artificial.

• Al menos 1 año de experiencia práctica trabajando con tecnologías de Inteligencia

Artificial Generativa en entornos productivos o cercanos a producción.

• Experiencia trabajando con OpenAI APIs, Anthropic Claude y/o AWS Bedrock.

• Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en arquitecturas RAG utilizando

bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate, OpenSearch, Chroma, FAISS

o tecnologías equivalentes.

• Experiencia desarrollando APIs y scripts de automatización en Python.

• Conocimientos de Prompt Engineering, agentes de IA, orquestación de LLMs y

técnicas de evaluación de modelos.

• Experiencia práctica trabajando en entornos cloud sobre AWS.

• Familiaridad con Git, pipelines de CI/CD y tecnologías de contenedorización como

Docker y Kubernetes.

Requisitos Deseables

• Experiencia implementando soluciones empresariales de IA en entornos productivos.

• Certificaciones AWS, tales como:

o AWS Solutions Architect

o AWS Machine Learning Specialty

o AWS AI Practitioner

• Experiencia con LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Open WebUI o MCP

(Model Context Protocol).

• Conocimientos de prácticas MLOps.

• Experiencia con Kubernetes (EKS) y Docker.

• Conocimiento de marcos de seguridad empresarial, compliance y gobernanza de IA.

• Experiencia en industrias reguladas como seguros, banca, salud u otros sectores

similares.

• Experiencia desarrollando copilotos de IA, herramientas de gestión del conocimiento

o plataformas de inteligencia documental.

¡Esperamos tu postulación?