AI Developer

Dla naszego Klienta z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy Developera AI, który dołączy do zespołu realizującego projekty z obszaru sztucznej inteligencji i GenAI w środowisku enterprise. To doskonała okazja do pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach opartych o chmurę Azure oraz współpracy z ekspertami z obszaru AI i nowych technologii. Jeżeli te tematy nie są Ci obce, pasjonujesz się nimi i masz w nich doświadczenie- ta oferta jest dla Ciebie :)

Kluczowe zadania

• Projektowanie, rozwój oraz wdrażanie rozwiązań AI/ML i GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.
• Budowa i rozwój pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
• Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym środowiskiem systemów biznesowych.
• Implementacja rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz modeli Azure OpenAI.
• Monitorowanie modeli, przygotowywanie dokumentacji oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami AI Governance i AI Act

Idealny profil kandydata

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok doświadczenia we wdrożeniach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z NLP, OCR oraz danymi niestrukturyzowanymi.
• Znajomość platform chmurowych Azure oraz GCP.
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne).

Mile widziane:

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Power Platform.
• Certyfikaty Microsoft Azure (DP-100, AI-102, AI-900).
• Znajomość procesów biznesowych w branży ubezpieczeniowej.
• Doświadczenie z Kafka, ESB, Git oraz metodykami Agile/Scrum.

Warunki współpracy

• Forma współpracy: B2B
• Czas trwania projektu: projekt do 31.12.2026 r.
• Wynagrodzenie: uzależnione od doświadczenia i kompetencji
• Praca hybrydowa: minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie (przy Rondzie Daszyńskiego)
• Benefity: Ubezpieczenie na życie, prywatna opieka zdrowotna, karta sportowa, realny wpływ na rozwój wykorzystania AI w jednej z największych organizacji w Polsce
• Udział w projekcie wykorzystującym najnowsze technologie AI i GenAI.
• Praca w nowoczesnym środowisku opartym o Azure AI, Azure OpenAI i Azure Machine Learning.

Etapy rekrutacji

1. Rozmowa z rekruterem z KUBO (20 minut)
2. 1 lub 2 etapy z klientem
3. Ostateczna decyzja i feedback